Sistemụ arụmọrụ nwere ọgụgụ isi Liding Deep Dragọn: mee ka ọrụ ọgwụgwọ mmiri dị mfe dị ka o kwere mee

Ịrụ ọrụ kwesịrị ekwesị nke akụrụngwa ọgwụgwọ mmiri dị mkpa maka nchekwa gburugburu ebe obibi na ahụike ọha. Iji hụ na ịrụ ọrụ nke ọma nke akụrụngwa, nlekota nke ọma nke ọnọdụ ọrụ ya dị mkpa. Nleba anya na ọrụ nke akụrụngwa ọgwụgwọ mmiri na-ekpofu ahịhịa bụ nke kachasị n'akụkụ ndị a:

1. Ịwụnye usoro nlekota oge

Usoro nleba anya n'ezie nwere ike nyochaa paramita nke akụrụngwa ọgwụgwọ mmiri n'oge ozugbo, dị ka ọkwa mmiri, ọnụọgụ mmiri, ogo mmiri na ihe ndị ọzọ. Site na nzaghachi nke data n'ezie, onye na-arụ ọrụ nwere ike ịchọpụta nsogbu na arụ ọrụ nke akụrụngwa n'oge ma mee usoro kwekọrọ.

2. Nyocha na mmezi mgbe niile

Nleba anya na nleba anya mgbe nile nke akụrụngwa ọgwụgwọ nsị bụ isi iji hụ na ọ na-arụ ọrụ nkịtị. Lelee ma akụkụ igwe, ihe eletriki, pipeline, wdg nke akụrụngwa bụ ihe nkịtị, dochie akụkụ ndị mebiri emebi n'oge kwesịrị ekwesị, hichaa tankị sedimentation na nzacha, wdg.

3. Ịmepụta usoro maka ịdekọ na nyochaa data

Ịdekọ na nyochaa data arụ ọrụ nke akụrụngwa ọgwụgwọ mmiri dị ọcha nwere ike inye aka chọpụta ọnọdụ na nsogbu na ọrụ nke akụrụngwa. Site n'inyocha data ahụ, ọ ga-ekwe omume ịchọta ntụziaka nke njikarịcha akụrụngwa ma melite arụmọrụ nke ọrụ.

4. Ọzụzụ nke ndị ọrụ

Ndị na-arụ ọrụ bụ ndị na-ahụ maka akụrụngwa na-ahụ maka mmiri mkpofu, na ha kwesịrị inwe ụfọdụ ihe ọmụma na nkà ọkachamara. Site na ọzụzụ oge niile, enwere ike ịkwalite ọkwa azụmahịa nke ndị na-arụ ọrụ ka ha wee nwee ike ịnagide nsogbu dị iche iche na arụ ọrụ nke akụrụngwa.

5. Ijikwa njikwa nchekwa ike

Akụrụngwa na-ahụ maka nsị mmiri na-arụkọ ọrụ maka nsị nke nwere ihe ndị na-emerụ ahụ, yabụ njikwa nchekwa dị oke mkpa. Ịmepụta usoro nchekwa ụda na ịkwado mmụta nchekwa nchekwa maka ndị na-arụ ọrụ iji hụ na nchekwa nke akụrụngwa n'oge ọrụ.

6. Okwu mmalite nke teknụzụ nwere ọgụgụ isi

Site na mmepe nke sayensị na teknụzụ, teknụzụ nwere ọgụgụ isi na-ejikarị eme ihe n'ihe gbasara ọgwụgwọ nsị. Dịka ọmụmaatụ, site na teknụzụ ịntanetị nke Ihe (IoT), enwere ike ịchọpụta nleba anya na njikwa akụrụngwa iji melite arụmọrụ njikwa.

N'ikpeazụ, iji nyochaa nke ọma na ọnọdụ ọrụ nke ngwá ọrụ mmiri na-ekpofu mmiri, ọ dị mkpa ka a nakwere ụzọ dị iche iche, gụnyere ntinye nke usoro nlekota oge, nyocha na nlekọta mgbe niile, ịmepụta usoro maka ịdekọ na nyochaa data. , ọzụzụ nke ndị na-arụ ọrụ, nkwalite njikwa nchekwa na iwebata teknụzụ nwere ọgụgụ isi. Mmezu nke usoro ndị a ga-enyere aka melite arụmọrụ nke akụrụngwa na-ahụ maka mmiri mkpofu ma belata ihe ize ndụ nke mmetọ gburugburu ebe obibi.

Sistemụ arụmọrụ nwere ọgụgụ isi nke LiDing nwere ọrụ niile dị n'elu, yana ọ bụ sistemụ nwere ọgụgụ isi nke nwere ike na mgbanwe mgbanwe "ịmepụta mkpebi ziri ezi maka nkeji mmejuputa, mụbaa arụmọrụ site na 50% maka ngalaba imewe inyeaka, ma na-agba ọsọ 100% nke njikọta ihe ọkụkụ. maka ngalaba ọrụ”.