Okwu Mmalite ngwaahịa
DeepDragon ™ Ọ bụ usoro ọsụ ụzọ zuru ụwa ọnụ yana usoro ọgụgụ isi zuru ụwa ọnụ nke nwere ike inye aka ngwa ngwa na imewe na ịrụ ọrụ nke ọma nke ndị ọzọ na mpaghara ed. Ngwa ngwa na rụọ ọrụ nke ọma dozie mkpa mkpebi itinye ego ngwa ngwa nke ụlọ ọrụ na-ahụ maka ịsa mmiri n'ime ime obodo maka imewe akpaaka, itinye ego mmefu ego, yana ọrụ jikọtara ọnụ nke ụlọ nsị na ọdụ ụgbọ okporo ígwè ọhụrụ. Tụnyere omenala imewe, na arụmọrụ nwere ike mma site ihe karịrị 50%, na irè arụmọrụ ọnụego nke akụ nwere ike iru 100%, ọbọ 24/7 ọgụgụ isi ọrụ nke factory netwọk, na sara mbara nkà na ụzụ ngwa atụmanya.
Jikọọ ndị agha na Institute of Automation nke Chinese Academy of Sciences iji guzobe China Academy of Sciences Suzhou Research Institute Liding Environmental Protection Joint Laboratory
Onye ndu mba ụwa mbụ
Akụkọ ọchụchọ teknụzụ mba ụwa
Ndị injinia mmepe 50+1000 ụbọchị nyocha teknụzụ na mmepe 4 isi mepụtara patent
Isi teknụzụ
Iji dozie nsogbu nke ịnweta data bụ isi na mpaghara a họpụtara, usoro ahụ na-agbaso usoro ikuku ikuku ngwa ngwa site na iji ụgbọ ala ikuku na-enweghị ndị mmadụ na mgbakwunye na ụzọ ịzụ ahịa omenala iji nweta data. Algorithms dabere na mmụta miri emi nwere ike mata njirimara dịka okporo ụzọ, ụlọ na sistem mmiri. Chọpụta nyocha akpaka na njirimara ngwa ngwa nke ebumnuche.
Ka ọ dị ugbu a, sistemụ ahụ emechaala ọzụzụ nlereanya na mmụta maka mkpokọta onyonyo ikuku n'ihe karịrị akụkụ 5000 dị iche iche, yana nkọwa nkọwa akpaka nke 90%. Ọ nwere ike belata nke ukwuu ma ọ bụ ọbụna dochie ọrụ data bụ isi dị ka ime obodo na nyocha na nkọwa ala, na-eme ka arụmọrụ ọrụ dịkwuo mma, ma chekwaa oge na ụgwọ ọrụ.
Na nhazi pipeline, dabere na nsonaazụ njirimara njirimara, a na-eme atụmatụ atụmatụ, na-atụle mgbagwoju anya nke ụlọ ime obodo na okporo ụzọ. Na mmalite nke imewe ahụ, anyị nakweere teknụzụ dị iche iche na algọridim dị ka mgbasawanye netwọk okporo ụzọ iji wepụ ma mee ka ọkpụkpụ netwọk okporo ụzọ dị ọcha, wepụ ma ọ bụ belata alaka ụgha na netwọk okporo ụzọ, na ịkwachaa ma mee ka netwọk okporo ụzọ dị ọcha iji mee ka netwọk okporo ụzọ amịpụtara. ọkpụkpụ ọzọ dabara na nhazi netwọk okporo ụzọ.
N'iji usoro eserese eserese, chepụta ụdị maapụ ime obodo, wepụta ma gbanwee atụmatụ ndị achọpụtara, wee mepụta ụdị maapụ ime obodo nke na-esetịpụ ma na-egosipụta mmekọrịta dị n'etiti ụlọ, okporo ụzọ, na anya ha na ịdị elu dị n'ime obodo.
N'ikpeazụ, data eserese na ozi dị elu na-abanye n'ime usoro netwọọdụ pipeline. Site na otutu iterations, otu ụzọ algọridim dị mkpụmkpụ ka a na-akpọ iji jikọta ahụmịhe imewe ọkachamara nke ọtụtụ ngalaba nhazi nakọtara n'ime iwu imewe.
Ejikọtara ya na algọridim, mmụta miri emi nke iwu imepụta pipeline nwere ike ime ka mmiri na-asọ asọ na pipeline tupu ịtọọ atụmatụ. Belata ọnụego njehie nke pipeline akpaaka nke ọma ka ọ bụrụ n'ime 10%.
Usoro ahụ nwere ike iwepụta ndepụta mmefu ego zuru ezu na-akpaghị aka dabere na data ọnụọgụ injinia na iwu ọnụ ahịa enyere na atụmatụ imepụta pipeline akpaka. Chọpụta mmefu ego n'oge na ezi uche.
N'ime usoro nhazi pipeline, enwere ike nweta nhọrọ akụrụngwa, usoro ahụ nwere ike họrọ ngwaahịa na usoro akụrụngwa dị iche iche dabere na data oriri mpaghara mpaghara nke algọridim nyere, na-ewusi njikwa njikọ nke ụlọ ọrụ na netwọk ike.
Ikpo okwu na-enye ndezi ihe njiri mara na nhazi pipeline, yana algọridim nwere ike ịmịkọrọ ma mụta ozi ọrụ onye ọrụ, na-eme ka ike mmekọrịta mmadụ na kọmpụta na ngwaahịa na-emeziwanye ọkwa ọgụgụ isi ngwaahịa.
Ikpokoro ahụ na-enyekwa ụzọ nkwụsịtụ maka ndị ọrụ iji hazie usoro map maka mmepe nhụta WebGIS, na-akwado usoro dịka faịlụ nhazi nke AutoCAD DWG, GeoJSON na ụdị faịlụ GIS ndị ọzọ a na-ejikarị eme ihe, Ọ na-eji WebGL vector blocks na ụdị omenala iji gosi. maapụ mmekọrịta, na-enye nhụta data buru ibu ọhụrụ yana ọrụ nhụta data gụgharia ozugbo. Site na ngwaahịa a, enwere ike ibunye faịlụ nhazi ihe owuwu pipeline na maapụ GIS. Nweta data netwọkụ ụlọ ọrụ mmepụta ihe n'ime usoro ndụ niile.
Ikpokoro ọrụ nsị na-agbasasị nke Liding Environmental Protection ewepụtala ụdị ọrụ nsị mmiri adịghị agbasasị ọhụrụ. Ọ nwere ike nweta nnwere onwe na njikwa usoro zuru oke, yana ntinye ngwa ngwa, dị njikere iji nweta data, nhazi ọrụ na-agbanwe agbanwe, yana ọnụ ahịa nrụpụta dị ala. N'ihe gbasara mbelata ọnụ ahịa, nkwalite arụmọrụ, izere ihe ize ndụ na nnabata, anyị bu n'obi ịbawanye ọnụ ọgụgụ ọrụ akụrụngwa, belata ọnụ ahịa oriri ike, belata oge nyocha mmadụ, ma melite arụmọrụ nlekota na mkpebi. Iji kwalite n'ụzọ zuru ezu nhazi ọkwa, ọkachamara, nhazi, na ọkwa ọgụgụ isi nke ọrụ na ngalaba nhazi, ma na-eje ozi nke ọma na ọrụ na njikwa nke ọgwụgwọ nsị ime obodo.
Usoro ahụ nwere ike ịtọ iwu mkpu n'enweghị ihe ọ bụla iji ghọta oge oti mkpu yana ntinye akaụntụ WeChat gọọmentị, nkesa ọrụ nwere ọgụgụ isi, ndị ọrụ na ụgbọ ala banye na banye, ntinye na nhazi ozi ọrụ, yana akụkọ akụkọ na-akpaghị aka.
Ọ nwere ike belata oge nyocha akwụkwọ ntuziaka site na 40%, melite nlekota oru na ime mkpebi site na 20%, na-eme ka nhazi, ọkachamara, nhazi ọkwa, na ọgụgụ isi nke ọrụ na ngalaba nhazi, ma na-arụ ọrụ nke ọma na ijikwa nsị nke ime obodo. ọgwụgwọ.
Usoro R&D
