Nmkpọ Okwu mmalite
Ọzọkwa, ọ bụ ọsụ ụzọ na-eduga n'ụzọ zuru ụwa ọnụ na-esite usoro ọgụgụ isi nke nwere ike inye aka ngwa ngwa na-arụ ọrụ na ndị otu ọzọ rụọ ọrụ nke ọma na nhazi Ed. Ngwa ngwa ma rụọ ọrụ nke ọma nke na-eme mkpebi ngwa ngwa nke ụlọ ọrụ ọgwụgwọ ime obodo maka imepụta akpaaka, ego na-akwụ ụgwọ maka osisi na-akụ mmiri na ọdụ ụgbọ mmiri. E jiri ya tụnyere ihe karịrị 50%, na ọnụego arụmọrụ nke akụ nwere ike iru 100%, na-arụ ọrụ ọgụgụ 24/7, na-arụ ọrụ ngwa ngwa teknụzụ teknụzụ nke teknụzụ.
Soro ndị agha na Institute of Automate nke Sciences of Sciences of Sciences nke Syzhou Statelọ Ọrụ Na-ahụ Maka Nchebe Njikọ Njikọ Nche nchedo
Onye Ndú iche iche nke Mba Awa
Nkọwapụta teknụzụ ọhụụ
50 + Daysbọchị Nginer1000 ụbọchị nke nyocha nka na mmepe 4
Teknụzụ core
Iji dozie nsogbu nke inweta data dị mkpa na mpaghara ahaziri ahazi, usoro ahụ na-eji kọmputa eme ihe na-eji ngwa ngwa na-ejighị eme ihe na-enweghị usoro ịnweta data. Algorithms dabere na mmụta miri emi nwere ike ịchọpụta atụmatụ dị ka okporo ụzọ, ụlọ, na sistem mmiri. Ghọta nyocha akpaka na njirimara nyocha ngwa ngwa.
Ugbu a, sistemụ ahụ emechaala ọzụzụ nke oge a na-amụta maka data nchịkọta onyonyo na ihe karịrị 5000 dị iche iche usoro dị iche iche, yana izi ezi akpaaka nke 90%. Ọ nwere ike belata ma ọ bụ jiri dochie ọrụ data dị ka ime obodo na nyocha ọnọdụ na njikọta, ma chekwaa oge na ụgwọ ọrụ.
Na mpempe pipeline, dabere na nsonaazụ nke njirimara, a na-eme ihe eji eme atụmatụ, na-atụle mgbagwoju anya nke ụlọ na okporo ụzọ. Na mbido imewe ahụ, anyị na-amụta teknụzụ dị iche iche na algorithms dị ka nrụpụta netwọk, na-ewepụ ma ọ bụ mee ka ọ dị ọcha okporo ụzọ na-emeghe ka ọ dị n'ahịrị dị iche iche.
N'iji eserese eserese, mepụta ihe eji eme ihe ememme ime obodo, wepụta ma gbanwee atụmatụ ndị akọwapụtara na nke na-ahụta mmekọrịta dị n'etiti ụlọ, okporo ụzọ na ebe dị anya na ebe ha na-ahụ maka obodo.
N'ikpeazụ, data eserese na ozi dị elu bụ ntinye n'ime netwọk Network Ọgbọ niile algorithm. Site na ọtụtụ ite, otu akwụkwọ na-adịkarị mkpirikpi Algorithm ka a na-akpọ ka ọ na-etinye ahụmịhe ọkachamara nchịkọta nke anakọtara site na ndetu ihe eji eme atụmatụ.
Ejikọtara ya na algorithm, mmụta miri emi nke iwu atụmatụ pipeline nwere ike ịmịpụta mmiri na-asọpụta na-asọ asọ na-adọta. Belata ọnụego njehie nke arụmọrụ nke arụmọrụ arụmọrụ akpaaka na-akpatara n'ime 10%.
Usoro nwere ike ị mepụta ndepụta mmefu ego zuru ezu dabere na data injinia na ọnụ ahịa enyere na atụmatụ akpaka Pipeline. Ghọta oge na mmefu ego.
Na usoro ijikọ pipeline, enwere ike ibute akụrụngwa akụrụngwa, sistemụ ahụ nwere ike ịhọrọ ngwaahịa akụrụngwa dị iche iche dabere na data mmiri nke mpaghara ahụ na-enye, na-ewusi ike nchịkwa nke ụlọ ọrụ na netwọọkụ.
Ikpo okwu na-enye ezigbo ndetu nke njiri mara na atụmatụ pipeline nwere ike ịmịkọta ma mụta ike mmekọrịta mmadụ na kọmputa na-eme ka ikike ọgụgụ isi na-eme ka ọ dịkwuo elu ma melite ọkwa ọgụgụ isi.
Ngwá okwu na-enyekwa ndị ọrụ ngwọta otu maka ndị ọrụ iji hazie usoro nhazi nke Webgs, ọ na-eji ụdị weebụ GIS na-ejikarị nyocha data na ezigbo oge. Site na ngwaahịa a, faịlụ a na-ewu ihe owuwu na-arụpụta ma gosipụta ya na maapụ GIS. Aghọtara na njikwa nke ụlọ ọrụ netwọkụ na ndụ dum.
Igwe eji eme ka ihe eji eme ihe mgbochi ebe nchekwa ebe nchekwa ebe nchekwa. Ọ nwere ike nweta usoro ịkpa zuru oke na nchịkwa, dị njikere iji nnweta data, nhazi arụmọrụ na-agbanwe agbanwe, yana obere tion. N'ihe banyere mbelata mkpofu, imeziwanye arụmọrụ, izere nyocha na nnabata, wedata ike nri, ma melite ọrụ nke ọma na mkpebi. Iji meziwanye nhazigharị, nhazi, na ọkwa ọrụ ọrụ na nkeji mmezi, ma dị mma ijere ọrụ na njikwa nke ịgwọ mmiri ime obodo.
Sistemụ a nwere ike ịtọlite iwu mkpu iji nweta mkpu oge ma WeChatt Akaụntụ Pụtara, nkesa nke nwere ọgụgụ isi na-abanye, ntinye akwụkwọ na-arụ ọrụ na akpaka.
Ọ nwere ike belata akwụkwọ ntuziaka nke oge nyocha site na 40%, melite nyocha na mkpebi ọrụ, na ọkwa ọrụ na-arụ ọrụ na mmezi ma jikwaa ọgwụgwọ mmiri nke ime obodo.
Usoro R & D
